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Enregistrement W2069745024 · doi:10.4161/rna.7.3.11564

Alternative polyadenylation of MeCP2: influence of cis-acting elements and trans-acting factors

2010· article· en· W2069745024 sur OpenAlexaff
Catherine M Newnham, Tyra Hall‐Pogar, Songchun Liang, Jing Wu, Bin Tian, Jim Hu, Carol S. Lutz

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyPolyadenylationGeneticsTrans-actingMECP2Trans-splicingComputational biologyRNAGeneMutantRNA splicingPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human MeCP2 gene encodes a ubiquitously expressed methyl CpG binding protein. Mutations in this gene cause a neurodevelopmental disorder called Rett Syndrome (RS). Mutations identified in the coding region of MeCP2 account for approximately 65% of all RS cases. However, 35% of all patients do not show mutations in the coding region of MeCP2, suggesting that mutations in non-coding regions likely exist that affect MeCP2 expression rather than protein function. The gene is unusual in that is has a >8.5 kb 3' untranslated region (3' UTR), and the size of the 3'UTR is differentially regulated in various tissues because of distinct polyadenylation signals. We have identified putative cis-acting auxiliary regulatory elements that play a role in alternative polyadenylation of MeCP2 using an in vivo polyadenylation reporter assay and in a luciferase assay. These cis-acting auxiliary elements are found both upstream and downstream of the core CPSF binding sites. Mutation of one of these cis-acting auxiliary elements, a G-rich element (GRS) significantly reduced MeCP2 polyadenylation efficiency in vivo. We further investigated what trans-acting factor(s) might be binding to this cis-acting element and found that hnRNP F protein binds specifically to the element. We next investigated the MeCP2 3' UTRs by performing quantitative real-time PCR; the data suggest that altered RNA stability is not a major factor in differential MeCP2 3' UTR usage. In sum, the mechanism(s) of regulated alternative 3'UTR usage of MeCP2 are complex, and insight into these mechanisms will aid our understanding of the factors that influence MeCP2 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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