On-line solid phase extraction and liquid chromatography/tandem mass spectrometry to quantify pharmaceuticals, pesticides and some metabolites in wastewaters, drinking, and surface waters
Notice bibliographique
Résumé
A simple on-line method was developed for the analysis of pharmaceuticals, pesticides and some metabolites in drinking, surface and wastewater samples. The technique is based on the use of on-line solid-phase extraction combined with liquid chromatography electrospray tandem mass spectrometry with positive electrospray ionization (LC-ESI(PI)-MS/MS). The injection of only 1 mL of filtered water sample is used with a total analysis time of 20 min, including the period required to flush the SPE cartridge with organic solvent and reconditioning the LC column. Method detection limits were in the range of 2 to 24 ng L(-1) for the compounds of interest, with recoveries from 87 to 110% in surface as well as wastewater samples. Matrix effects were observed for some compounds without exceeding more than 25%. All results displayed a good degree of reproducibility, with relative standard deviations (RSD) of less than 12% for all compounds. Moreover, at least 200 samples were analyzed without altering the performance of the pre-concentration column. This method was preferred over traditional off-line procedures because it minimizes tedious sample preparation, increases productivity and sample throughput. The analysis of various water and wastewater samples showed that caffeine, carbamazepine and atrazine could be detected in all the samples analysed and the selected compounds are always present in at least one of the sample types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».