Informal Support Networks of Low-Income Senior Women Living Alone: Evidence from Fort St. John, BC
Notice bibliographique
Résumé
Within the context of an aging Canadian rural and small-town landscape, there is a growing trend of low-income senior women living alone. While there is a perception that rural seniors have well-developed social networks to meet their daily needs, some research suggests that economic and social restructuring processes have impacted the stability of seniors' support networks in small places. While much of the research on seniors' informal networks focuses upon small towns in decline, booming resource economies can also produce challenges for low-income senior women living alone due to both a higher cost of living and the retrenchment of government and service supports. Under such circumstances, an absence of informal supports can impact seniors' health and quality of life and may lead to premature institutionalization. Drawing upon a household survey in Fort St. John, British Columbia, we explore informal supports used by low-income senior women living alone in this different context of the Canadian landscape. Our findings indicate that these women not only have a support network that is comparable to other groups, but that they are also more likely to draw upon such supports to meet their independent-living needs. These women rely heavily on family support, however, and greater efforts are needed to diversify both their formal and informal sources of support as small family networks can quickly become overwhelmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».