Isolation and Characterization of Biosurfactant-and Bioemulsifier-Producing Bacteria from Petroleum Contaminated Sites in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Biosurfactant-producing bacteria were isolated from two petroleum contaminated sites in western Canada. Seven potential biosurfactant/bioemulsifier-producing isolates were screened and characterized. All of the seven isolates were able to form emulsions. Emulsion-stabilizing capacity was also measured up to 48 hrs. Strain C-111-2 and C-203-2 would lead to highly reduced surface tension. For strain C-203-2, the optimum conditions that supported bacteria growth and production were investigated. The influences of carbon sources, medium pH values, and temperature were taken into account. The experimental results indicated that the crude oil and glucose were promising carbon sources for biosurfactants production; the isolated strains produced a maximum concentration of biosurfactant in a neutral pH environment and showed a higher surface activity under the temperature level of 35°C than that under 10°C. To further optimize the carbon and nitrogen source for biosurfactant production, response surface methodology (RSM) was applied to explore the favorable concentration of two carbon sources: glucose, crude oil, and one nitrogen source, NaNO3. The optimal concentration of 8.1g/L, 4% and 3.9 g/L for glucose, crude oil, and NaNO3, respectively, which can be obtained through RSM analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».