Validation of two-dimensional kinematic analysis of walk and sit-to-stand motions in dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the intra- and interobserver repeatability of 2-dimensional (2-D) kinematic analysis of walk and sit-to-stand motions in dogs. ANIMALS: 10 healthy adult Labrador Retrievers. PROCEDURES: 10 dogs were filmed during walk and sit-to-stand motions. Five trials were recorded for each dog, 3 of which were digitized. Two observers manually marked 15 landmarks on each frame during the motions of interest for these 3 trials. Each observer repeated the procedure approximately 1 week later. The 2-D joint angles were calculated. Intra- and interobserver coefficients of multiple correlations (CMCs) were calculated for each joint angle-time history. RESULTS: Intraobserver repeatability, assessed as the mean CMCs of 12 joint angle measurements made for 10 dogs by 2 observers, was good or excellent in 23 of 24 (96%) mean CMCs of the joints measured. Interobserver variation, assessed by comparing CMCs of measurements made by 2 observers on 10 dogs on 2 days, was good or excellent in 161 of 240 (67%) CMCs of joints measured. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Intraobserver repeatability of 2-D kinematic measurements made on digitized videotapes was excellent. Interobserver repeatability of these measurements was acceptable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle