Tumour dose enhancement using modified megavoltage photon beams and contrast media
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the magnitude of tumour dose enhancement achieved by injection of gadolinium or iodine contrast media (CM) and treatment using modified x-ray photon spectra from linear accelerators. Monte Carlo modelling of the linear accelerator and patient geometry was used to explore the effect of removing the flattening filter for various beam qualities and the resultant effect on dose enhancement. In addition, ionization measurements were conducted to observe dose enhancement within a phantom containing CM. Simulation results indicate that for flattened 6-24 MV photon beams and realistic CM tumour concentrations, the dose enhancement remains below 5%. However, if the flattening filter is removed, dose enhancement is increased significantly. For a 30 mg ml(-1) gadolinium CM tumour concentration, for example, 8.4%, 10.8%, 13.7% and 23.1% dose enhancements are achieved for 18 MV, 6 MV, 4 MV and 2 MV unflattened beams, respectively. In contrast to the phototherapy technique, which uses the orthovoltage beam from a modified CT scanner to achieve dose enhancement, all unflattened spectra preserve the dose build-up at the surface, and thus the skin and bone are spared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».