Investigation for Pu-Erh Tea Contamination Caused by Mycotoxins in a Tea Market in Guangzhou
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the present study is to provide raw data for the development of guidelines for tea production and management, as well as relevant health standards. To investigate the mycotoxin contamination in the wet stored Pu-erh tea in a tea market in Guangzhou, we measured the concentrations of aflatoxin B1 (AFB1), fumonisin B1 (FB1), deoxynivalenol (DON), and T-2 toxin in 70 tea samples.Methods: 70 samples of wet stored Pu-erh tea were randomly chosen in the market. Following crushing, brewing, and filtration of the samples, the contaminations of FB1, DON, or T-2 toxin were assayed by ELISA detection kits, and the contamination of AFB1 was measured by the IAC-HPLC method.Results: We found that all tea samples were safe regarding FB1 and T-2 toxin (safety limit, 1 mg/kg and 0.1×10-3mg/kg, respectively). However, 8 out of 70 samples displayed higher AFB1 concentrations compared to the safety limit(5×10-3 mg/kg). Surprisingly, 63 out of 70 samples have exceeded the safety limit for DON (1 mg/kg).Conclusion: Our survey was the first time to find AFB1 and DON contaminations in the wet stored Pu-erh tea in this tea market. Although the FB1 and T-2 toxin in these tea samples has not yet exceeded the safety limits, they were still detectable, which should cause more concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».