Horizon growth of supermassive black hole seeds fed with collisional dark matter
Notice bibliographique
Résumé
We present the accretion of collisional dark matter on a supermassive black hole (SMBH) seed. The analysis is based on the numerical solution of the fully coupled system of Einstein–Euler equations for spherically symmetric flow, where the dark matter is modelled as a perfect fluid that obeys an ideal gas equation of state. As the black hole actually grows, the accretion rate of dark matter corresponds to the black hole apparent horizon growth rate. We analyse cases with infall velocity as high as 0.5c and an environment density of 100 M⊙ pc−3, which are rather extreme conditions. Being the radial flux the maximum accretion case, our results show that the accretion of an ideal gas, eventually collisional dark matter, does not contribute significantly to SMBH masses. This result favours models predicting SMBHs were formed already with supermasses. We show that despite the fact that we are solving the full general relativistic system, for the parameter space studied our results are surprisingly similar to those obtained using the Bondi formula, which somehow certifies its use as a good approximation of a fully evolving space–time with spherical symmetry at short scales at least for dark matter densities. Additionally, we study the density profile of the gas and find that the presence of SMBHs redistributes the gas near the event horizon with a cuspy profile, whereas beyond a small fraction of a parsec it is not cuspy anymore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».