Peroxisomal D-bifunctional protein deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the causative genetic lesion in 3 adult siblings with a slowly progressive, juvenile-onset phenotype comprising cerebellar atrophy and ataxia, intellectual decline, hearing loss, hypogonadism, hyperreflexia, a demyelinating sensorimotor neuropathy, and (in 2 of 3 probands) supratentorial white matter changes, in whom numerous prior investigations were nondiagnostic. METHODS: The patients' initial clinical assessment included history and physical examination, cranial MRI, and nerve conduction studies. We performed whole-exome sequencing of all 3 probands, followed by variant annotation and selection of rare, shared, recessive coding changes to identify the gene responsible. We next performed a panel of peroxisomal investigations in blood and cultured fibroblasts, including assessment of D-bifunctional protein (DBP) stability and activity by immunoblot and enzymologic methods, respectively. RESULTS: Exome sequencing identified compound heterozygous mutations in HSD17B4, encoding peroxisomal DBP, in all 3 probands. Both identified mutations alter a conserved residue within the active site of DBP's enoyl-CoA hydratase domain. Routine peroxisomal screening tests, including very long-chain fatty acids and phytanic acid, were normal. DBP enzymatic activity was markedly reduced. CONCLUSION: Exome sequencing provides a powerful and elegant tool in the specific diagnosis of "mild" or "atypical" neurometabolic disorders. Given the broad differential diagnosis and the absence of detectable biochemical abnormalities in blood, molecular testing of HSD17B4 should be considered as a first-line investigation in patients with compatible features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».