Solid Freeform Fabrication of Al-Li 2199 via Controlled-Short-Circuit-MIG Welding
Notice bibliographique
Résumé
Aluminum-lithium (Al-Li) alloys are of interest to the aerospace and aeronautical industries as rising fuel costs and increasing environmental restrictions are promoting reductions in vehicle weight. However, Al-Li alloys suffer from several issues during fusion welding processes including solute segregation and depletion. Solid freeform fabrication (SFF) of materials is a repair or rapid prototyping process, in which the deposited feedstock is built-up via a layering process to the required geometry. Recent developments have led to the investigation of SFF processes via Gas Metal Arc Welding (GMAW) capable of producing functional metallic components. A SFF process via GMAW would be instrumental in reducing costs associated with the production and repair of Al-Li components. Furthermore the newly developed Controlled-Short-Circuit-MIG (CSC-MIG) process provides the ability to control the weld parameters with a high degree of accuracy, thus enabling the optimization of the solidification parameters required to avoid solute depletion and segregation within an Al-Li alloy. The objective of this study is to develop the welding parameters required to avoid lithium depletion and segregation. In the present study weldments were produced via CSC-MIG process, using Al-Li 2199 sheet samples as the filler material. The residual lithium concentration within the weldments was then determined via Atomic Absorption (AA) and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS). The microstructure was analyzed using High Resolution Scanning Electron Microscopy (HR-SEM). Finally the mechanical properties of welded samples were determined through the application of hardness and tensile testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».