Enregistrement W2069780509 · doi:10.1016/j.jaci.2010.10.008

Guidelines for the Diagnosis and Management of Food Allergy in the United States: Summary of the NIAID-Sponsored Expert Panel Report

2010· article· en· W2069780509 sur OpenAlexafffund

Joshua A. Boyce, Amal Assa’ad, A. Wesley Burks, Stacie M. Jones, Hugh A. Sampson, Robert A. Wood, Marshall Plaut, Susan F. Cooper, Matthew J. Fenton, Syed Hasan Arshad, Sami L. Bahna, Lisa A. Beck, Carol Byrd‐Bredbenner, Carlos A. Camargo, Lawrence F. Eichenfield, Glenn T. Furuta, Jon M. Hanifin, Carol Jones, Monica Kraft, Bruce D. Levy, Phil Lieberman, Stefano Luccioli, Kathleen M. McCall, Lynda C. Schneider, Ronald A. Simon, F. Estelle R. Simons, Stephen J. Teach, Barbara P. Yawn, Julie M. Schwaninger

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2010

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research

Établissements canadiensUniversity of Manitoba

Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Colorado DenverUniversity of California, San DiegoU.S. Public Health ServiceCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthAstellas PharmaCanadian Institutes of Health ResearchAstraZeneca FoundationChildren's National HospitalNational Center for Complementary and Alternative MedicineTeva Pharmaceutical IndustriesMissouri Department of Health and Senior ServicesLouisiana State UniversityUniversity of SouthamptonMead Johnson NutritionMedical Center, University of RochesterUniversity of MinnesotaMassachusetts General HospitalNational Peanut BoardPfizerUniversity of RochesterU.S. Department of AgricultureState of New Jersey Department of HealthBrigham and Women's HospitalGlaxoSmithKlineBayer HealthCareRAND CorporationNational Eczema AssociationActoGeniXFood Allergy and Anaphylaxis NetworkAstraZenecaNational Association of Chain Drug Stores FoundationAstellas Pharma USCanadian Allergy, Asthma and Immunology FoundationAmerican Academy of Allergy Asthma and ImmunologyGenentechNational Jewish HealthFood Allergy Initiative

Mots-clésMedicineFood allergyFamily medicineEnvironmental healthAllergyImmunology

DOI10.1016/j.jaci.2010.10.008

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,046

Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,015	0,023
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,004	0,005
Bibliométrie	0,006	0,004
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,003	0,002
Science ouverte	0,007	0,002
Intégrité de la recherche	0,008	0,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142

Tête enseignante GPT0,416

Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 342

Publié2010

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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