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Enregistrement W2069780662 · doi:10.1074/jbc.m109.091041

Mutual Regulation of Src Family Kinases and the Neurotrophin Receptor TrkB

2010· article· en· W2069780662 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Z. Huang, James O McNamara

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésTropomyosin receptor kinase BLow-affinity nerve growth factor receptorTransactivationSrc family kinaseCell biologyNeurotrophinTropomyosin receptor kinase AProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcReceptor tyrosine kinaseTropomyosin receptor kinase CNeurotrophic factorsPhosphorylationSignal transductionTyrosine kinaseBrain-derived neurotrophic factorBiologyChemistryReceptorBiochemistryTranscription factorPlatelet-derived growth factor receptorGrowth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neurotrophin receptor tyrosine kinase TrkB is critical to diverse biological processes. We investigated the interplay of Src family kinases (SFKs) and TrkB to better understand mechanisms of TrkB signaling in physiological and pathological conditions. We compared and contrasted the role of SFKs in TrkB signaling following activation of TrkB by two mechanisms, its transactivation by zinc, and its activation by its prototypic neurotrophin ligand, brain-derived neurotrophic factor (BDNF). Using biochemical, pharmacological, and chemical genetic studies of cultured rodent neurons, we found that zinc promotes preferential phosphorylation of Tyr-705/Tyr-706 of TrkB by a SFK-dependent but TrkB kinase-independent mechanism, a signaling event critical for transactivation of TrkB by zinc. By contrast, SFK activity is not essential for BDNF-mediated activation of TrkB, yet SFK activity is increased as a consequence of TrkB activation by BDNF. Moreover, BDNF-induced phosphorylation of Tyr-705/Tyr-706 of TrkB was inhibited by SFK inhibitors, implicating a regulatory role of SFKs in TrkB activation by BDNF. In sum, SFKs are activated by TrkB and, in turn, SFKs can promote TrkB activation. We propose models depicting the mutual regulation of SFKs and TrkB following activation of TrkB by zinc and BDNF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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