Oxidative Stress-related Alteration of the Copy Number of Mitochondrial DNA in Human Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
The role of oxidative stress in the regulation of the copy number of mitochondrial DNA (mtDNA) in human leukocytes is unclear. In this study, we investigated the redox factors in plasma that may contribute to the alteration of mtDNA copy number in human leukocytes. A total of 156 healthy subjects of 25-80 years of age who exhibited no significant difference in the distribution of subpopulations of leukocytes in blood were recruited. Small-molecular-weight antioxidants and thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) in plasma and 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG) and 4,977bp deletion of mtDNA in leukocytes were determined. The mtDNA copy number in leukocytes was determined by real-time PCR. The results showed that the copy number of mtDNA in leukocytes was changed with age in a biphasic manner that fits in a positively quadratic regression model (P = 0.001). Retinol (P = 0.005), non-protein thiols (P = 0.001) and ferritin (P = 0.004) in plasma and total glutathione in erythrocytes (P = 0.046) were the significant redox factors that correlated with the mtDNA copy number in leukocytes in a positive manner. By contrast, alpha-tocopherol levels in plasma (P = 0.001) and erythrocytes (P = 0.033) were negatively correlated with the mtDNA copy number in leukocytes. Three oxidative indices including the incidence of 4,977 bp deletion of mtDNA (P = 0.016) and 8-OHdG content in leukocytes (P = 0.003) and TBARS in plasma (P = 0.001) were all positively correlated with the copy number of mtDNA in leukocytes. Taken these findings together, we suggest that the copy number of mtDNA in leukocytes is affected by oxidative stress in blood circulation elicited by the alteration of plasma antioxidants/prooxidants and oxidative damage to DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».