Unusually Severe Cases of Kingella kingae Osteoarticular Infections in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDS: With the development of molecular biology and specific polymerase chain reaction, Kingella kingae has become the primary diagnosis of osteoarticular infections in young children. Clinical features of these osteoarticular infections are typically mild, and outcome is almost always favorable. We report a series of unusually severe cases of K. kingae osteoarticular infections. METHODS: All patients with severe osteoarticular infections at presentation were reviewed retrospectively in 2 European pediatric centers. K. kingae was identified using real-time polymerase chain reaction in blood, fluid joint or osseous samples. Clinical, laboratory tests and radiographic data during hospitalization and follow-up were analyzed. RESULTS: Ten children (mean age 21 ± 12 months) with severe osteoarticular infections caused by K. kingae were identified between 2008 and 2011. Diagnostic delay averaged 13.2 ± 8 days. Only 1 patient was febrile at admission, and 50% children had normal C-reactive protein values (≤10 mg/dL) at presentation. Surgical treatment was performed in all cases. Intravenous antibiotic therapy by cephalosporins for an average of 8 ± 6 days was followed by oral treatment for 27 ± 6 days. Mean follow-up was 24.8 ± 9 months, and satisfactory outcomes were reported in all cases. Two patients (20%) developed a central epiphysiodesis of the proximal humerus during follow-up, but without significant clinical consequence for the moment. CONCLUSIONS: Because of their mild clinical features at onset, diagnosis of K. kingae osteoarticular infections can be delayed. Care should be taken for early detection and treatment of these infections because bony lytic lesions and potentially definitive growth cartilage damage can occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».