Improved bioengineered cartilage tissue formation following cyclic compression is dependent on upregulation of MT1‐MMP
Notice bibliographique
Résumé
The generation of bioengineered cartilage tissue suitable for transplantation is a potential therapy to treat damaged cartilage. We have shown previously that the physical and biomechanical properties of bioengineered cartilage can be improved by the application of 30 min of cyclic compression by a mechanism involving sequential upregulation of gene and protein levels of membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) and MMP-13. In the current study, we demonstrated that MT1-MMP is critical to this response, as blocking the upregulation of MT1-MMP prevented the improvement in tissue formation. MT1-MMP seems to act by inducing tissue remodeling as evidenced by the presence of aggrecan degradation products by Western blot analysis and increased release of matrix molecules into the media. Release of these molecules was diminished when MT1-MMP upregulation was prevented. This matrix degradation was likely due to MT1-MMP, as under conditions where MMP-13 expression is maintained (stimulation in the presence of MT1-MMP siRNA) the release of these matrix molecules into the media was still prevented. It also appears that MT1-MMP does not regulate MMP-13 gene expression, as MT1-MMP-siRNA pretreatment had no effect on MMP-13 expression following mechanical stimulation. Further analysis of the anabolic genes and proteins involved in mechanically stimulated cartilage will lead to better understanding of the mechanism(s) underlying tissue formation yielding improved bioengineered cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».