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Enregistrement W2069788799 · doi:10.1115/icef2005-1241

A Stand-Alone Multi-Zone Model for Combustion in HCCI Engines

2005· article· en· W2069788799 sur OpenAlexaff
Paitoon Kongsereeparp, Behzad Omidi Kashani, M. David Checkel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionCombustionCHEMKINIgnition systemAutomotive engineeringIgnition timingAutoignition temperatureNOxEnvironmental scienceMaterials scienceNuclear engineeringInternal combustion engineComputer scienceProcess engineeringCombustion chamberThermodynamicsChemistryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because they have the potential for ultra low NOx emissions and high efficiency, Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) engines have the potential to develop a significant niche. However, a narrow operating range, (bracketed by severe knock and misfire problems), presents a formidable obstacle to developing usable HCCI combustion systems. HCCI combustion is influenced by a complex array of operating variables including fuel octane quality, intake preheating temperature, compression ratio, equivalence ratio, exhaust gas recirculation and engine component temperature. These variables affect the two critical combustion parameters: ignition timing and combustion duration. If these two parameters can be controlled by appropriate settings of the operating variables, a good HCCI combustion scheme could be achieved. Therefore, the theoretical prediction of these two combustion parameters as a function of the key operating variables is necessary for development of HCCI combustion. This paper describes a stand-alone, single-zone and multi-zone combustion model which have been developed for the specific purpose of investigating HCCI combustion control. In the multi-zone model, temperature and composition in each zone were adjusted in order to study the effect of in-homogeneity which is critical to understanding ignition timing and combustion duration in real HCCI engines. The models simulated HCCI combustion using two fuels: hydrogen, (11 species, 23 reactions- from CHEMKIN library), and natural gas, (53 species, 325 reactions- from GRI mech). The capabilities of the two models to predict ignition timing, combustion duration and peak pressure were verified against experimental and simulation results of Fiveland et al [2, 11]. The models were then used to study the effect of different in-homogeneity levels of equivalence ratio, intake temperature and residual fraction. The single zone model could only predict ignition timing while the multi-zone model shows the capability to mimic realistic HCCI combustion phenomena. The study showed that some degree of in-homogeneity is critical to predicting performance of the homogeneous charge compression ignition engine. Further, stratification of equivalence ratio was relatively ineffective at changing combustion while stratification of mixture temperature was very effective. Stratification of the residual fraction proved to be the most promising method of controlling combustion parameters and the mechanism was primarily thermal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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