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Enregistrement W2069788799 · doi:10.1115/icef2005-1241

A Stand-Alone Multi-Zone Model for Combustion in HCCI Engines

2005· article· en· W2069788799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionCombustionCHEMKINIgnition systemAutomotive engineeringIgnition timingAutoignition temperatureNOxEnvironmental scienceMaterials scienceNuclear engineeringInternal combustion engineComputer scienceProcess engineeringCombustion chamberThermodynamicsChemistryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because they have the potential for ultra low NOx emissions and high efficiency, Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) engines have the potential to develop a significant niche. However, a narrow operating range, (bracketed by severe knock and misfire problems), presents a formidable obstacle to developing usable HCCI combustion systems. HCCI combustion is influenced by a complex array of operating variables including fuel octane quality, intake preheating temperature, compression ratio, equivalence ratio, exhaust gas recirculation and engine component temperature. These variables affect the two critical combustion parameters: ignition timing and combustion duration. If these two parameters can be controlled by appropriate settings of the operating variables, a good HCCI combustion scheme could be achieved. Therefore, the theoretical prediction of these two combustion parameters as a function of the key operating variables is necessary for development of HCCI combustion. This paper describes a stand-alone, single-zone and multi-zone combustion model which have been developed for the specific purpose of investigating HCCI combustion control. In the multi-zone model, temperature and composition in each zone were adjusted in order to study the effect of in-homogeneity which is critical to understanding ignition timing and combustion duration in real HCCI engines. The models simulated HCCI combustion using two fuels: hydrogen, (11 species, 23 reactions- from CHEMKIN library), and natural gas, (53 species, 325 reactions- from GRI mech). The capabilities of the two models to predict ignition timing, combustion duration and peak pressure were verified against experimental and simulation results of Fiveland et al [2, 11]. The models were then used to study the effect of different in-homogeneity levels of equivalence ratio, intake temperature and residual fraction. The single zone model could only predict ignition timing while the multi-zone model shows the capability to mimic realistic HCCI combustion phenomena. The study showed that some degree of in-homogeneity is critical to predicting performance of the homogeneous charge compression ignition engine. Further, stratification of equivalence ratio was relatively ineffective at changing combustion while stratification of mixture temperature was very effective. Stratification of the residual fraction proved to be the most promising method of controlling combustion parameters and the mechanism was primarily thermal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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