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Enregistrement W2069795615 · doi:10.2166/wst.2007.214

The impact of reduced phosphorus levels on microbial floc properties during biological treatment of pulp and paper wastewaters

2007· article· en· W2069795615 sur OpenAlexaff
J.R. Liu, Steven N. Liss

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlingEffluentChemistrySequencing batch reactorExtracellular polymeric substancePulp and paper industryWastewaterActivated sludgeSewage treatmentFlocculationEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of limiting P in activated sludge was investigated in laboratory scale sequencing batch reactors (SBRs) fed effluent from a container board mill. Floc characterization included measurement of hydrophobicity, surface charge, and analysis of extracellular polymeric substances (EPS). Reactor performance was assessed by monitoring COD and inorganic P removal, MLSS, and sludge settleability (SVI and batch settling flux) over a period of eight months. Control reactors (BOD:N:P of 100:5:1) were compared to reactors run under P-limited conditions (100:5:0.3; 100:5:0.1). Reactor performance at lower temperatures (14 degrees C; control = 26 degrees C) was also studied to assess the impact of P-limitation. Changes in floc structure and the composition of EPS occurred within 1 to 3 days following a reduction in P levels. There was an insignificant increase in SVI; however, gravitational settling velocity and batch settling flux values for low P floc were consistently higher than for floc generated under control conditions. Lower temperatures (14 degrees C) resulted in a deterioration in floc settling properties at a BOD:N:P of 100:5:1. This impact on settling was significantly reduced at a BOD:P of 100:0.1. Reducing P concentrations in the wastewater treatment system has the potential to improve sludge settleability and reduce final P discharges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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