An electropneumatic‐heated nebulizer for enhancing spray ionization in PhotoSpray atmospheric pressure photoionization sources for liquid chromatography/mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a novel electropneumatic-heated nebulizer (EPn-HN), incorporating an electrified internal pneumatic nebulizer, to enhance the yield of sprayed ions from PhotoSpray atmospheric pressure photoionization (APPI) sources for liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS). Spray ionization from the pneumatic-heated nebulizers used in APPI sources provides a supplemental, complementary ionization method to be used for involatile and thermally labile compounds, otherwise intractable to APPI. Details of the construction and operation of the EPn-HN device are provided. The performance of the EPn-HN is demonstrated using two model compounds: substance P, a peptide used as a standard in studies of ion fragmentation mechanisms, and aztreonam, a thermally labile antibiotic. At the optimum voltage for spray ionization, improvements in sensitivity of two orders of magnitude are obtained relative to when the sprayer is grounded, the conventional case. Since both substance P and aztreonam cannot be detected using the APPI method alone, the results demonstrate how spray ionization from the EPn-HN may be used to extend the range of compounds amenable to PhotoSpray sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».