In the Spirit of Flexner: Working Toward a Collective Vision for the Future of Medical Education in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Association of Faculties of Medicine of Canada launched the Future of Medical Education in Canada (FMEC) Project in 2007. The FMEC Project's overarching goal was to comprehensively examine the current state of undergraduate medical education, concentrating on its alignment with current and future societal needs. Like Flexner's work, the FMEC Project used a process of reflection and renewal; unlike Flexner's work, the FMEC Project used multiple techniques to gather information, including literature reviews, key informant interviews, international visits, and a series of consultations with stakeholders and expert groups. The project's final report, The Future of Medical Education in Canada: A Collective Vision, put forth 10 recommendations that summarized priority areas for academic medicine and medical training in Canada at the start of the 21st century. The current article reviews FMEC Project recommendations in relation to the priorities set out by Flexner in 1910. In some areas, such as the scientific basis of medical education, there is striking congruence between Flexner's views and today's collective vision. In other areas, such as community-based learning, opinion appears to have shifted markedly over the past century, and concepts such as interprofessionalism may represent distinctly modern domains. While Flexnerian themes tend to center on the notion of medicine as science, present-day priorities converge on the link between academic medicine and societal needs. By looking back on Flexner's work, we can see where his vision has taken us. As well, we see more clearly the new frontiers that academic medicine will continue to explore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,025 |
| Communication savante | 0,024 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».