Targeting the Metabolic Syndrome with Exercise: Evidence from the HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the efficacy of exercise training in treating the metabolic syndrome. METHODS: The sample included 621 black and white participants from the HERITAGE Family Study, identified as sedentary and apparently healthy (no chronic disease or injury). The metabolic syndrome was defined as having three or more risk factors according to the guidelines of the National Cholesterol Education Program, including elevated waist circumference, blood pressure, triglycerides, blood glucose, and low HDL cholesterol. The presence of the metabolic syndrome and component risk factors were determined before and after 20 wk of supervised aerobic exercise training. RESULTS: The prevalence of the metabolic syndrome was 16.9% in this sample (105/621) of apparently healthy participants. Of the 105 participants with the metabolic syndrome at baseline, 30.5% (32 participants) were no longer classified as having the metabolic syndrome after the exercise training. Among the 32 participants who improved their metabolic profile, 43% decreased triglycerides, 16% improved HDL cholesterol, 38% decreased blood pressure, 9% improved fasting plasma glucose, and 28% decreased their waist circumference. There were no sex or race differences in the efficacy of exercise in treating the metabolic syndrome: 32.7% of men, 28.0% of women, 29.7% of black, and 30.9% of white participants with the metabolic syndrome were no longer classified as having the syndrome after training. CONCLUSION: Aerobic exercise training in patients with the metabolic syndrome can be useful as a treatment strategy and provides support for a role for physical activity in the prevention of chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».