Developing a Healthy Web-Based Cookbook for Pediatric Cancer Patients and Survivors: Rationale and Methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity has been a growing problem among children and adolescents in the United States for a number of decades. Childhood cancer survivors (CCS) are more susceptible to the downstream health consequences of obesity such as cardiovascular disease, endocrine issues, and risk of cancer recurrence due to late effects of treatment and suboptimal dietary and physical activity habits. OBJECTIVE: The objective of this study was to document the development of a Web-based cookbook of healthy recipes and nutrition resources to help enable pediatric cancer patients and survivors to lead healthier lifestyles. METHODS: The Web-based cookbook, named "@TheTable", was created by a committee of researchers, a registered dietitian, patients and family members, a hospital chef, and community advisors and donors. Recipes were collected from several sources including recipe contests and social media. We incorporated advice from current patients, parents, and CCS. RESULTS: Over 400 recipes, searchable by several categories and with accompanying nutritional information, are currently available on the website. In addition to healthy recipes, social media functionality and cooking videos are integrated into the website. The website also features nutrition information resources including nutrition and cooking tip sheets available on several subjects. CONCLUSIONS: The "@TheTable" website is a unique resource for promoting healthy lifestyles spanning pediatric oncology prevention, treatment, and survivorship. Through evaluations of the website's current and future use, as well as incorporation into interventions designed to promote energy balance, we will continue to adapt and build this unique resource to serve cancer patients, survivors, and the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».