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Enregistrement W2069807918 · doi:10.1080/08870446.2014.881998

The impact of motherhood on perceived stress, illness intrusiveness and fear of cancer recurrence in young breast cancer survivors over time

2014· article· en· W2069807918 sur OpenAlexaff
Isabelle Arès, Sophie Lebel, Catherine Bielajew

Notice bibliographique

RevuePsychology and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrusivenessBreast cancerCoping (psychology)Young adultPsychologyClinical psychologyCancerMedicinePsychiatryDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Parenting while coping with breast cancer can be challenging for many young women, yet little is known about the impact of motherhood on their well-being over time. DESIGN: The first part of this study examined differences in perceived stress, illness intrusiveness and fear of cancer recurrence between young breast cancer survivors with and without children in two separate time frames (0-5 and 5-15 years since diagnosis). The second part identified determinants for these elements of well-being in young mothers exclusively. MAIN OUTCOME MEASURES: Seven hundred and forty two young North American women previously diagnosed with breast cancer completed measures of perceived stress, illness intrusiveness, fear of cancer recurrence and parenting stress (mothers only) via a web-based survey. RESULTS: Compared to young survivors without children, young mothers reported higher levels of fear of cancer recurrence and illness intrusiveness in intimate life domains during both time frames. Part 2 revealed how maternal age, age of children, time since diagnosis and parenting stress impacted on well-being in this group. CONCLUSIONS: Young mothers with breast cancer need support to manage their fears of having a recurrence and to cope with problems in intimacy well into remission. This study identifies the most vulnerable groups of mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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