Dilution Volume of Botulinum Toxin Type A for the Treatment of Glabellar Rhytides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because well-controlled studies examining the efficacy and safety of various dilutions of botulinum toxin type A (BTX-A) have not been performed, dilutions used in clinical practice are chosen at the discretion of the clinician. OBJECTIVES: The objectives were to determine the most effective BTX-A dilution for the glabellar region, the relationship between dilution and duration of effect, and the side effect profile of each dilution in women with glabellar rhytides. METHODS: Eighty women with moderate-to-severe wrinkles at maximum frown were randomized to one of four dilution groups in a 48-week, single-center, double-blind, parallel-group study. Subjects received 30 U BTX-A (BOTOX, Allergan, Inc.) injected into the glabellar region at dilutions of 100, 33.3, 20, or 10 U/mL. Outcome measures included trained-observer and subject assessment of wrinkle severity at repose and at maximum muscle contraction using the Facial Wrinkle Scale (FWS) and adverse events. RESULTS: All dilutions of BTX-A effectively improved glabellar rhytides as assessed by both trained observers and subjects using the FWS. No significant differences on FWS scores were seen among the dilution groups by trained observers at any time point. Although a difference among groups was seen in subject-assessed responder rates, there was no obvious relationship between dilution and response. BTX-A treatment was well tolerated, and there were no significant differences between the four dilution groups in the number of subjects reporting adverse effects. CONCLUSION: In this study, the dilution of BTX-A was not critical to the success of treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle