A longitudinal study on nodding syndrome—a new African epilepsy disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Nodding syndrome (NS), a new epilepsy disorder of sub-Saharan Africa, has only recently been classified. In a study conducted in southern Tanzania in 2005, 62 patients with NS were analyzed in great detail. The present study, a follow-up investigation, was conducted to evaluate the progression of NS over time and to obtain serial electroencephalography (EEG) data. METHODS: Of the 62 NS patients, 53 (85.5%), the majority of whom were currently on some form of antiepileptic treatment, could be reevaluated in 2009 with a standardized questionnaire. A subset of these patients (25/53) underwent EEG investigation. RESULTS: In patients with "head nodding (HN) only" in 2005, 10 (43.5%) of 23 remained with the same diagnosis, whereas 5 (21.7%) of 23 had developed "HN plus" (i.e., HN and generalized tonic-clonic seizures). Six patients (26.1%) had seizures other than HN only, and two patients (8.7%) had fully recovered. In the "HN plus" group of 2005, 9 (30.0%) of 30 patients remained "HN plus," and 15 patients (50.0%) had seizures other than HN only. Four patients (13.3%) reverted to "HN only," and two patients (6.7%) stopped all seizures. In 11 (44.0%) of 25 patients, electroencephalography (EEG) showed generalized slowing. Six (54.6%) of these 11 abnormal EEG studies further showed generalized epileptiform discharges: (1) ictal electroencephalographic pattern with generalized 2.5 Hz spike and waves in two patients and (2) interictal bursts of 1.5-2 Hz spike and waves in four patients. SIGNIFICANCE: This follow-up study confirms that HN represents an epilepsy disorder, possibly of the atypical absence type with dynamic development over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».