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Enregistrement W2069818172 · doi:10.1118/1.3476109

Poster — Thur Eve — 04: The Line Spread Function Measurement of a Novel Transmission Detector

2010· article· en· W2069818172 sur OpenAlexaff
G Asuni, Daniel W. Rickey, Boyd McCurdy

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorOpticsIonization chamberDosimetryPhysicsFull width at half maximumImage resolutionDose profileNuclear medicineBeam (structure)IonizationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement‐based dose verification of planned intensity modulated radiotherapy (IMRT) fields requires a detector with good spatial resolution. A novel, transmission detector array has been recently developed by IBA Dosimetry (Germany) as an IMRT quality assurance tool. To characterize the detector system performance for verification of IMRT fluence, the line spread function (LSF) of a single ion chamber in the detector in a clinical 6 MV photon beam was measured with a narrow slit of width 0.25 mm. The LSF of the detector was obtained by laterally translating it in 0.5 mm steps underneath the slit, from the center to 16 mm distance from the center in the cross‐plane direction. The measured signal was corrected for background and leakage. The FWHM of the LSF for the single chamber was found to be 4.2 mm, which is comparable to the chamber size of 3.8 mm. The MTF of the detector system is a sinc function and with a first zero crossing of the MTF at spatial frequency of 0.25 lp/mm. This compares well to the value of 0.15 lp/mm found for the PTW (Germany) 2D‐ARRAY type 10024, also used for dose verification of IMRT fluence. We have successfully measured the LSF for a new novel transmission detector using a narrow slit method and a clinical 6MV photon beam. The transmission detector was found to have a better first zero crossing of the MTF compared to the 2D‐ARRAY type 10024. Research partly sponsored by IBA Dosimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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