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Enregistrement W2069819733 · doi:10.1115/ipc2014-33295

Buried Steel Pipeline Design: External Load Methodologies and Strain Limits

2014· article· en· W2069819733 sur OpenAlexaff
Z. L. Chou, L.J. Wittenberg, Samer Adeeb, J. J. Roger Cheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)Structural engineeringEngineeringStress (linguistics)Design loadDeformation (meteorology)BucklingLoad bearingGeotechnical engineeringMarine engineeringMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buried steel pipelines are one of the most efficient means of transporting oil and gas from their resource deposits to their markets. The pipeline industry is experiencing an increased demand for larger diameter pipelines along with the implementation of thinner walls and higher operating pressures. In these cases, the external pipeline loads have significant effect on the pipeline stresses and deformations, thus influencing wall thickness and associated cost effectiveness. The external loads are made up of the weight of the backfill material combined with live and impact loads due to traffic. For the designs of buried pipelines, API RP1102, CSA Z662, American Lifelines Alliance (ALA) “Guidelines for the Design of Buried Pipelines”, ASCE “Design and Installation of Buried Pipes” and AWWA Manual M11 are commonly used to calculate external loads on buried pipelines. For the calculation of backfill loads, these methods are based mainly on the same theory, i.e., Marston load theory, while the calculation of live load, due to traffic loads, is based on different approaches. Depending on the design methodology selected, there is a large variation in the calculated external loads due to both backfill and live loads. In this paper, the experimental results of a field monitoring program will be compared with the calculated results from the various methods. An alternative approach for calculating external loads is presented and verified to field studies. In addition, for the design of onshore pipelines the industry uses design criteria which are based on allowable stress and ovalization deformation limits. Pipe stresses and deformations resulting from the external loads are commonly based on the Spangler stress and the Iowa equations. The parameters in the formulas include pipe and soil properties, pipe-soil stiffness and the geometric relation of a pipe section during deformation. As pipe materials, pipe sizes, operating means and pipe coating techniques change over time, the allowable design criteria shall be re-examined, especially for the ovalization deformation limits. In this paper the allowable strain and the corresponding ovalization deformation limits are re-examined by reviewing experimental results and industrial requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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