Synovial Fluid Analysis in Cattle: A Review of 130 Cases
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare synovial fluid characteristics of cattle with infectious and noninfectious arthritis. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. ANIMAL OR SAMPLE POPULATION: 130 cattle. METHODS: Synovial fluid was analyzed for total nucleated cell count (NCC), absolute number and percentages of polymorphonuclear (PMN) and mononuclear cells, total protein (TP) concentration, and specific gravity. Cattle were categorized as having infectious or noninfectious arthritis based on physical and lameness examinations, joint radiographs, and microbial culture results. Kruskal-Wallis 1-way analysis of variance was used to compare synovial fluid analysis data from different categories. Selection of cut-off values for the calculation of likelihood ratios, sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values was based on examination of the distribution of the data using histograms. RESULTS: Cattle with infectious arthritis had significantly higher numbers of total NNC, PMN cells, TP concentration, and specific gravity (P = .0001) and a significantly higher percentage of PMN cells compared with cattle with noninfectious arthritis (P = .0001). The percentage of mononuclear cells was significantly higher in cattle with noninfectious arthritis (P = .0001). CONCLUSIONS: Synovial fluid analysis is useful for differentiation of infectious and noninfectious causes of joint disease in cattle. CLINICAL RELEVANCE: Cattle with a synovial fluid total NCC > 25,000 cells/microL, a PMN cell count > 20,000 cells/microL or more than 80% PMN cells, and TP > 4.5 g/dL should be considered to have infectious arthritis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle