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Enregistrement W2069832145 · doi:10.1002/clc.20238

Bleeding Complications in Acute Coronary Syndromes and Percutaneous Coronary Intervention: Predictors, Prognostic Significance, and Paradigms for Reducing Risk

2007· review· en· W2069832145 sur OpenAlexaff
Steven V. Manoukian, Michele Voeltz, John W. Eikelboom

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionCardiologyInternal medicineRisk factorAcute coronary syndromeIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In clinical trials up to 30% of patients with acute coronary syndromes (ACS) or undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) experience bleeding complications, and even higher rates have been reported in contemporary practice. A growing body of data suggests a strong correlation between bleeding and both short- and long-term adverse outcomes, including mortality, which is independent of baseline characteristics and remains evident in most trials, despite variations in the definition of major bleeding. Although the value of antithrombin and antiplatelet therapy in reducing the risk of ischemic events is well established, the mechanisms of action that confer the benefits of these therapies have an inherent tendency to increase the risk of bleeding complications. As a result, characterization of baseline hemorrhagic risk is critical and must be accomplished before selecting an antithrombotic therapy. Risk factors for bleeding may be divided into two categories: nonmodifiable (including age, gender, race, weight, renal insufficiency, anemia, and acuity of presentation) and modifiable (including choice of antithrombotic therapy and PCI procedural characteristics). Of these predictive factors, the choice, dosage, and duration of the antithrombin and/or antiplatelet regimen are perhaps the most readily modifiable, especially in patients with an increased risk of bleeding. This review explores the nature of the association between bleeding and adverse outcomes, including mortality; evaluates risk factors for bleeding; and examines mechanisms for reducing bleeding complications through the selection of appropriate antithrombotic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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