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Enregistrement W2069834221 · doi:10.3747/co.v16i3.377

Optimal Use of Taxanes in Metastatic Breast Cancer

2009· article· en· W2069834221 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen King, Sasha Lupichuk, Lubna Baig, Molly Webster, S. Basi, David Whyte, S. Rix

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTaxaneMetastatic breast cancerBreast cancerOncologyGuidelineInternal medicineAnthracyclineClinical trialDocetaxelCancerRandomized controlled trialIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of taxanes in the treatment of breast cancer is becoming increasingly important. In clinical practice, the taxanes are now standard therapy in both early-stage and metastatic breast cancer. Since the 1990s, multiple randomized clinical trials have been evaluating the efficacy of taxanes in the treatment of metastatic breast cancer. These trials have included treatment with taxanes alone or in combination with other chemotherapeutic agents. Pre-existing published guidelines for the use of taxanes in the management of metastatic breast cancer are available. The mandate of the Alberta Cancer Board Provincial Breast Tumour Group Guideline Panel was to consider and adapt the recommendations of the existing guidelines and to develop de novo guidelines to account for current evidence. For this task, the panel used the ADAPTE process, which is a systematic process of guideline adaptation developed by the ADAPTE Collaboration.The recommendations formulated by the panel included the identification of taxane regimens that could be offered in anthracycline-naïve patients, anthracycline-pretreated or -resistant patients, and patients overexpressing the human epidermal growth factor receptor 2. Potential toxicities and benefits in terms of time to progression, progression-free survival, overall survival, and quality of life were also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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