Examining HIV-related stigma and discrimination in Ghana: what are the major contributors?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although AIDS-related stigma and discrimination are considered detrimental to HIV prevention activities, not many studies have attempted to understand stigma and discrimination in sub-Saharan Africa, particularly Ghana. METHODS: Using the 2008 Ghana Demographic and Health Survey and applying the ordinary least-squares technique, this study examined what influences AIDS-related stigma and discrimination among men and women in Ghana. RESULTS: The results indicate that Ghanaian men and women with relatively high knowledge about HIV/AIDS had low stigmatising and discriminatory attitudes (b=-0.097, P<0.01; b=-0.083, P<0.01), respectively. On the other hand, respondents who endorsed more myths about HIV transmission had high stigma and discriminatory attitudes. Women who had ever tested for their HIV serostatus reported significantly lower levels of stigma and discrimination (b=-0.085, P<0.01) compared with those who had not tested for HIV. Individuals who are highly educated, employed and in wealthy households all reported significantly lower levels of stigma and discrimination compared with those who are uneducated, unemployed and in poorer households. CONCLUSION: AIDS-related stigma and discrimination can be reduced by encouraging HIV testing, and ensuring that Ghanaians understand and have factual knowledge regarding the transmission of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».