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Enregistrement W2069847213 · doi:10.1037/a0019858

Subtypes of partner violence perpetrators among male and female psychiatric patients.

2010· article· en· W2069847213 sur OpenAlexafffund
Zach Walsh, Marc T. Swogger, Brian P. O’Connor, Yael Chatav Schonbrun, M. Tracie Shea, Gregory L. Stuart

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyDomestic violencePsychopathologyGeneralizability theoryClinical psychologyPsychiatryIntimate partnerPoison controlSuicide preventionForensic psychiatryInjury preventionDevelopmental psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this naturalistic study was to examine heterogeneity among female and male civil psychiatric patients with a history of intimate partner violence (IPV) perpetration. Participants were 567 patients drawn from the MacArthur Violence Risk Assessment Study (J. Monahan et al., 2001). The authors examined subtype composition among 138 women and 93 men with positive histories of IPV and compared these groups with 111 women and 225 men with no histories of IPV. Findings for men and women were consistent with reports from studies of male perpetrators in forensic and community settings in that generally violent/antisocial, borderline/dysphoric, and family only/low-psychopathology subtypes of perpetrators were identified in both men and women. This study provides preliminary evidence for the generalizability of typologies derived from nonpsychiatric partner violence perpetrators to psychiatric populations and suggests that typologies derived from studies of male IPV perpetrators may provide useful guidance for the investigation of female IPV perpetration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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