Factors Associated with Mortality and Infections in Patients with Systemic Lupus Erythematosus with Diffuse Alveolar Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate factors associated with mortality and infections in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and diffuse alveolar hemorrhage (DAH). METHODS: A retrospective chart review was carried out for medical admissions of patients with a diagnosis of SLE and DAH in 9 hospitals. Clinical and laboratory data were recorded for each patient at DAH diagnosis. RESULTS: We included 57 episodes of DAH of 50 patients (7 recurrences), 49 women (86%), 14 juvenile SLE (24.6%); 24 had died (42.1%). In the chart review we detected infection in 22 episodes (38.6%): 8 invasive fungal infections, 16 bacterial infections, and 2 patients had both types. In the bivariate analysis, factors associated with mortality were high Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II scores, requirement of mechanical ventilation (OR 15.0, 95% CI 1.9 to 662.2), infections (fungal or bacterial; OR 3.2, CI 0.9 to 11.1), renal failure (OR 4.9, CI 1.4 to 18.0), and thrombocytopenia (OR 4.3, CI 1.2 to 15.6). We found similar mortality between children and adults. Infections were associated with treatment for SLE, requirement of mechanical ventilation, hypocomplementemia, and high levels of C-reactive protein. CONCLUSION: Infection is a frequent finding in patients with DAH and SLE; we found similar mortality between adult SLE and juvenile SLE. Factors that we describe associated with infections may influence the therapeutic selection for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».