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Enregistrement W2069854864 · doi:10.1186/1471-2164-14-341

Identification of thyroid hormone receptor binding sites in developing mouse cerebellum

2013· article· en· W2069854864 sur OpenAlexafffund
Rémi Gagné, James R. Green, Hongyan Dong, Carole L. Yauk

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensCarleton UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésBiologyThyroid hormone receptorCerebellumThyroidIdentification (biology)ProteomicsDNA microarrayComputational biologyReceptorEndocrinologyGeneticsGeneEcologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid hormones play an essential role in early vertebrate development as well as other key processes. One of its modes of action is to bind to the thyroid hormone receptor (TR) which, in turn, binds to thyroid response elements (TREs) in promoter regions of target genes. The sequence motif for TREs remains largely undefined as does the precise chromosomal location of the TR binding sites. A chromatin immunoprecipitation on microarray (ChIP-chip) experiment was conducted using mouse cerebellum post natal day (PND) 4 and PND15 for the thyroid hormone receptor (TR) beta 1 to map its binding sites on over 5000 gene promoter regions. We have performed a detailed computational analysis of these data. RESULTS: By analysing a recent spike-in study, the optimal normalization and peak identification approaches were determined for our dataset. Application of these techniques led to the identification of 211 ChIP-chip peaks enriched for TR binding in cerebellum samples. ChIP-PCR validation of 25 peaks led to the identification of 16 true positive TREs. Following a detailed literature review to identify all known mouse TREs, a position weight matrix (PWM) was created representing the classic TRE sequence motif. Various classes of promoter regions were investigated for the presence of this PWM, including permuted sequences, randomly selected promoter sequences, and genes known to be regulated by TH. We found that while the occurrence of the TRE motif is strongly correlated with gene regulation by TH for some genes, other TH-regulated genes do not exhibit an increased density of TRE half-site motifs. Furthermore, we demonstrate that an increase in the rate of occurrence of the half-site motifs does not always indicate the specific location of the TRE within the promoter region. To account for the fact that TR often operates as a dimer, we introduce a novel dual-threshold PWM scanning approach for identifying TREs with a true positive rate of 0.73 and a false positive rate of 0.2. Application of this approach to ChIP-chip peak regions revealed the presence of 85 putative TREs suitable for further in vitro validation. CONCLUSIONS: This study further elucidates TRβ gene regulation in mouse cerebellum, with 211 promoter regions identified to bind to TR. While we have identified 85 putative TREs within these regions, future work will study other mechanisms of action that may mediate the remaining observed TR-binding activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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