Application of high‐temperature fusion for analysis of major and trace elements in marine sediment trap samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multielemental information is important for a broad range of ocean biogeochemical studies, yet the quantity of sample material available for analysis is often extremely limited. Here we describe a simple, rapid, and accurate method for multielemental analyses of oceanic sediment trap material. This method involves high‐temperature fusion using a lithium metaborate flux for sample digestion and elemental quantification using high‐resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (HR‐ICP‐MS). Each analysis consumes only 1 to 2 mg of sample material yet enables simultaneous measurements of 18 elements (Mg, Al, Si, P, Ca, Sc, Ti, V, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Sr, Cd, Ba, and Pb) with accuracy of > 90% for most elements. The fusion method introduces minimal contamination when appropriate sample handling and procedural precautions are employed. Elemental quantification of samples prepared for ICP‐MS analysis using fusion agrees well with those prepared using acid digestion. Additionally, the fusion method has several advantages over acid digestion. No highly toxic reagents like hydrofluoric acid are used. Refractory mineral dissolution is more complete. Si, Ca, and other trace elements can be analyzed without potential losses due to coprecipitation with CaF 2 . The simplicity and reproducibility of the procedure makes it especially suitable for routine, ongoing analyses of oceanic particulate materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle