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Enregistrement W2069856510 · doi:10.1097/hco.0b013e32834dc34d

The use of anticoagulation during the periprocedure period of atrial fibrillation ablation

2011· review· en· W2069856510 sur OpenAlexaff
Atul Verma, Bernice Tsang

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationAblationCardiologyInternal medicineAblation of atrial fibrillationCatheter ablation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Ablation is a treatment option for selected patients with atrial fibrillation that is being used more frequently, increasing the importance of awareness of both its risks and benefits. This review discusses the thromboembolic and bleeding risks during ablation, strategies to minimize these risks and use of long-term oral anticoagulation post ablation. RECENT FINDINGS: Thromboembolic and bleeding risks imparted by atrial fibrillation ablation can be minimized by echocardiography, optimal intraprocedural anticoagulation, and use of irrigated catheters and access sheaths with constant heparinized saline flow. Additionally, a strategic approach to periprocedural anticoagulation that may include continuation of warfarin, bridging with low-molecular-weight heparin (LMWH), or use of aspirin alone is essential in the balance of thrombotic and hemorrhagic risks. Novel anticoagulants (direct thrombin inhibitors or anti-Xa inhibitors) may add further options. SUMMARY: The use of atrial fibrillation ablation has increased over the past decade. Along with technique and technology advances that have improved the success of ablation, strides have been made in minimizing thromboembolic and bleeding risks and in the availability of a broader choice of anticoagulants. Research is ongoing to identify patients most suitable for ablation and to determine the long-term efficacy and safety of this treatment option.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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