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Enregistrement W2069862987 · doi:10.2118/02-10-14

Field Foam Applications in Enhanced Oil Recovery Projects: Screening and Design Aspects

2002· article· en· W2069862987 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Turta, A.K. Singhal

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryFoaming agentMaterials sciencePulmonary surfactantOil productionSteam injectionEnvironmental scienceComposite materialGeologyChemical engineeringEngineeringPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An in-depth analysis covering over forty foam applications in Enhanced Oil Recovery (EOR) projects and numerous production well treatment operations was conducted, to obtain insights on screening and design of such applications. Foam can be used to solve conformance problems caused by either a thief zone or gravity override; proper identification of the cause, as well as of the affected production well(s) is basic to definition of the problem. Either blocking/diverting foams or in-depth mobility control foams can be placed through the injection wells. On the other hand, foam is placed in production wells mainly to mitigate an override problem. The most important factors in foam assisted EOR projects are:manner of foam placement in the reservoir (injection of pre-formed foam, co-injection foam and SAG or surfactant alternating gas foam),reservoir pressure andpermeability. While pre-formed foams are effective in the treatment of production wells, co-injection foam and SAG foam can be employed for solving specific sweep problems. For designing a steam-foam project (which is a low pressure foam application), foam quality in the range 45% to 80% should be considered. In this application, a co-injection foam is employed and the additives (surfactant and non-condensable gas) are injected intermittently (on and off), superimposed on a continuous steam injection. Injection cycles as short as 7 days are common. Under suitable conditions, an oil rate increase of 1.5 to 5 times, a decrease in water cut by 20 %, and an incremental oil recovery of 6%-12% OOIP can be achieved with this implementation. At high pressure, such as in gas miscible flooding, foam application can result in excessive mobility reduction factors, and injectivity reduction. Due to this reason, in these projects, alternate injection of surfactant solution and gas (SAG foam) is favoured over a coinjection mode of placement. Introduction The first review of field applications of EOR foams was published in 19891, and it was not until 1994–1995 that more advanced EOR foam Reviews(2, 3, 4)appeared in the public domain. Building on the previous reviews, more than 40 foam field tests are analyzed here. Unlike the previous reviews, our focus was on the reservoir engineering aspects of foam application, mainly on the mode of foam placement with respect to the problem to be solved. Other differences from the previous reviews include:For the various field tests presented, all available details are tabulated to enable an easy analysis of the data.A reservoir engineering analysis is conducted for the basic recovery process during which foam injection was implemented, in order to establish "a-posteriori", the nature of problem solved.Interpretation of results of field foam applications is based on the results of recent laboratory foam tests on long distance foam propagation In this paper only the key conclusions of our analysis are presented; 19 tables containing the supporting details accompany this paper, and they can be made available by the Journal of Canadian Petroleum Technology, upon request.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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