Bruce Power Aging Obsolescence Program
Notice bibliographique
Résumé
The Aging and Obsolescence Program (AOP) developed by AECL in cooperation with Bruce Power ensures that Bruce Power is able to proactively manage plant critical component vulnerabilities before failure, thereby improving unit forced outage rates and reliability. AOP involves application of INPO AP-913 guidance for aging and obsolescence. The process includes component criticality identification and prioritization, single point vulnerability identification, and development of the technical basis to support maintenance. This includes replace or repair strategies, identification of critical spare parts and stocking parameters, through to the identification and resolution of obsolescence issues. The program is applicable to all components in a plant, but is being applied initially to critical components. This includes all Bruce B criticality category 1 components and those components that have caused plant trips or outages The program was also expanded to include review of buried piping for both Bruce A and B, additional plant systems based upon health status, and heat exchangers. Critical Spare Parts and Obsolescence Assessments identify and manage critical spare parts and obsolescence for Bruce Power SSCs (structures, systems, and components) and optimize spare parts inventory, which is intended to meet both planned and un-planned demand. In order to facilitate implementation of the AOP, the project includes integration of the program into Bruce Power processes and procedures. The cooperation between Bruce Power and AECL on AOP began as a small pilot project in 2007 where the program and procedures were developed by analysis of a few select components. The paper describes the Bruce Power Aging Obsolescence Program, the novelties and improvements of this integrated methodology and progress made to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».