Single Molecule Fluorescence Study of the Bacillus thuringiensis Toxin Cry1Aa Reveals Tetramerization
Notice bibliographique
Résumé
Pore-forming toxins constitute a class of potent virulence factors that attack their host membrane in a two- or three-step mechanism. After binding to the membrane, often aided by specific receptors, they form pores in the membrane. Pore formation either unfolds a cytolytic activity in itself or provides a pathway to introduce enzymes into the cells that act upon intracellular proteins. The elucidation of the pore-forming mechanism of many of these toxins represents a major research challenge. As the toxins often refold after entering the membrane, their structure in the membrane is unknown, and key questions such as the stoichiometry of individual pores and their mechanism of oligomerization remain unanswered. In this study, we used single subunit counting based on fluorescence spectroscopy to explore the oligomerization process of the Cry1Aa toxin of Bacillus thuringiensis. Purified Cry1Aa toxin molecules labeled at different positions in the pore-forming domain were inserted into supported lipid bilayers, and the photobleaching steps of single fluorophores in the fluorescence time traces were counted to determine the number of subunits of each oligomer. We found that toxin oligomerization is a highly dynamic process that occurs in the membrane and that tetramers represent the final form of the toxins in a lipid bilayer environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».