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Enregistrement W2069879837 · doi:10.1186/s12940-015-0008-9

The impact of low-level lead toxicity on school performance among children in the Chicago Public Schools: a population-based retrospective cohort study

2015· article· en· W2069879837 sur OpenAlexaff
Anne Evens, Daniel Hryhorczuk, Bruce P. Lanphear, Kristin Rankin, Dan A. Lewis, Linda Forst, Deborah Rosenberg

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensBritish Columbia Children's HospitalSimon Fraser UniversityChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLow birth weightDemographyPopulationCohortPediatricsEthnic groupEnvironmental healthPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Environmental lead exposure poses a risk to educational performance, especially among poor, urban children. Previous studies found low-level lead exposure was a risk factor for diminished academic abilities, however, this study is distinct because of the very large sample size and because it controlled for very low birth weight and early preterm birth-two factors closely associated with lower academic performance. In this study we examined the association between lead concentration in whole blood (B-Pb) of Chicago Public School (CPS) children and their performance on the 3(rd) grade Illinois Standard Achievement Tests (ISAT) reading and math scores. METHODS: We examined 58,650 children born in Chicago between 1994 and 1998 who were tested for blood lead concentration between birth and 2006 and enrolled in the 3(rd) grade at a CPS school between 2003 and 2006. We linked the Chicago birth registry, the Chicago Blood Lead Registry, and 3(rd) grade ISAT scores to examine associations between B-Pb and school performance. RESULTS: After adjusting for other predictors of school performance including poverty, race/ethnicity, gender, maternal education and very low birth weight or preterm-birth, we found that B-Pbs below 10 μg/dL were inversely associated with reading and math scores in 3(rd) grade children. For a 5 μg/dL increase in B-Pb, the risk of failing increased by 32% for reading (RR = 1.32, 95%CI = 1.26, 1.39) and math (RR = 1.32, 95%CI = 1.26, 1.39). The effect of lead on reading was non-linear with steeper failure rates at lower B-Pbs. We estimated that 13% of reading failure and 14.8% of math failure can be attributed to exposure to blood lead concentrations of 5 to 9 vs. 0 to 4 μg/dL in Chicago school children. CONCLUSIONS: Early childhood lead exposure is associated with poorer achievement on standardized reading and math tests in the third grade, even at very low B-Pbs. Preventing lead exposure in early childhood is critical to improving school performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2015
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Résumé présentoui

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