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Enregistrement W2069880599 · doi:10.14740/jocmr2104w

Fungal Infections in Renal Transplant Patients

2015· review· en· W2069880599 sur OpenAlexvenueno aff
Asif Khan, Elie El‐Charabaty, Suzanne El‐Sayegh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcineurinMedicineTacrolimusImmunosuppressionOrgan transplantationAspergillosisRenal transplantTransplantationTransplant rejectionImmunologyImmunosuppressive drugCryptococcusImmune systemIntensive care medicineInternal medicineBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organ transplantation has always been considered to be the standard therapeutic interventions in patients with end-stage organ failure. In 2008, more than 29,000 organ transplants were performed in US. Survival rates among transplant recipients have greatly improved due to better understanding of transplant biology and more effective immunosuppressive agents. After transplant, the extent of the immune response is influenced by the amount of interleukin 2 (IL-2) being produced by the T-helper cells. Transplant immunosuppressive therapy primarily targets T cell-mediated graft rejection. Calcineurin inhibitor, which includes cyclosporine, pimecrolimus and tacrolimus, impairs calcineurin-induced up-regulation of IL-2 expression, resulting in increased susceptibility to invasive fungal diseases. This immunosuppressive state allows infectious complication, leading to a high mortality rate. Currently, overall mortality due to invasive fungal infections (IFIs) in solid organ transplant recipients ranges between 25% and 80%. The risk of IFI following renal transplant is associated with the dosage of immunosuppressive agents given, environmental factors and post-transplant duration. Most fungal infections occur in the first 6 months after transplant because of the use of numerous immunosuppressors. Candida spp. and Cryptococcus spp. are the yeasts most frequently isolated, while most frequent filamentous fungi (molds) isolated are Aspergillus spp. The symptoms of systemic fungal infections are non-specific and early detection of fungal infections and proper therapy are important in improving survival and reducing mortality. This article will provide an insight on the risk factors and clinical presentation, compare variation in treatment of IFIs in renal transplant patients, and evaluate the role of prophylactic therapy in this group of patients. We also report the course and management of two renal transplant recipients admitted to Staten Island University Hospital, both of whom developed pulmonary complications secondary to Aspergillus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,558
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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