Notice bibliographique
Résumé
Purpose Supreme audit institutions (SAIs) have become increasingly active in recent years in carrying out “performance audits” of various public bodies. But how does SAIs report on their own performance? The purpose of this paper is to report on a study (commissioned by the UK National Audit Office (NAO)) of how SAIs report on their own performance and explores a possible conceptual framework – a synthesis of work on “performance regimes”, “public value” and “competing values” approaches – which might provide a basis for enhancing such reporting. Design/methodology/approach The paper is based first on a review of self‐reporting of performance by SAIs in Australia, Canada, the USA, New Zealand and with a specific focus in more detail on the UK's NAO. In Section I, it explores existing self‐reporting practices of a number of SAIs based on their published reports. Section II of this paper is more conceptual. Drawing on notions of “performance regimes”, “public value” and “competing values”, it seeks to re‐conceptualise how SAIs in general, and the NAO specifically, might usefully report on their performance for multiple external audiences. Findings The conclusions drawn from the first part of the paper include that multiple measures of SAI performance have evolved, including impacts on governments; financial savings; impact on parliament; media impact, etc. The second part concludes tentatively that a synthesis of “public value” and “competing values” might provide a conceptual framework for making more sense of such multiple reporting. Practical implications The immediate practical value of this paper should be for SAIs in providing a possible framework for analysing and developing their own performance reporting policies to address multiple dimensions of achievement and meet the needs of multiple stake holders. More widely, this framework can be applied to other public agencies. Originality/value There are few, if any, current studies of comparative SAI self‐reporting of performance, so this paper makes a substantial contribution in this area. The conceptual framework developed in the second half of the paper is also unique in synthesising two important streams of thinking about “public value” and “competing values” which has far wider applicability than the study of SAIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,295 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,028 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».