Modafinil reduces excessive somnolence and enhances mood in patients with myotonic dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the potential of modafinil in reducing excessive daytime somnolence (EDS) and enhancing indexes of quality of life and mood in patients with myotonic dystrophy (DM). METHODS: Forty patients with DM were randomized to receive modafinil and placebo for 14 days each, using a double-blind, cross-over design. Before and after each trial, subjects completed handgrip strength testing, spirometry, and quality-of-life measures (RAND). On days 7 and 14, each subject completed the Epworth Sleepiness Scale (ESS), the Stanford Sleepiness Scale (SSS), and the Profile of Mood States (POMS). RESULTS: ESS scores were lower while taking modafinil (mean 248 mm; 95% confidence limit 220 to 276 mm) as compared with placebo (309 mm; 281 to 336 mm) (p < 0.001). Mean SSS scores were also lower during the modafinil trial (3.05; 2.77 to 3.33) than during the placebo trial (3.45; 3.18 to 3.71) (p < 0.05). The POMS indicated that modafinil decreased fatigue-inertia (p < 0.001) and increased vigor-activity and tension-anxiety (p < 0.001) indexes. The total mood disturbance score was also decreased during the modafinil trial as compared with placebo (p < 0.05). The RAND quality-of-life measures of energy (p < 0.001) and health change (p < 0.05) were both significantly enhanced during the modafinil treatment phase. No changes in maximal grip strength or forced expired volume in 1 second were detected over the course of the study. Headache was the most frequently reported adverse event. Four patients withdrew from the study, three because of side effects (two during modafinil ingestion and one during placebo ingestion). CONCLUSION: Modafinil reduces somnolence and improves mood in patients with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».