Prediction of Working Memory Performance in Schizophrenia by Plasma Ratio of Clozapine to<i>N</i>-Desmethylclozapine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clozapine's potent antagonism of muscarinic M1 receptors is thought to worsen working memory deficits associated with schizophrenia. In contrast, its major metabolite, N-desmethylclozapine (NDMC), is thought to enhance working memory via its M1 receptor agonist activity. The authors hypothesized that the ratio of serum clozapine and NDMC concentrations would be inversely associated with working memory performance in schizophrenia. METHOD: Thirty patients with schizophrenia or schizoaffective disorder who were receiving clozapine monotherapy at bedtime completed the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) on the day their blood was collected to assess concentrations of clozapine and NDMC as well as serum anticholinergic activity. RESULTS: The clozapine/NDMC ratio was significantly and negatively associated with working memory performance after controlling for age, gender, education, and symptom severity. No significant associations were found between individual clozapine and NDMC concentrations and working memory performance. Serum anticholinergic activity was significantly associated with clozapine concentration, but not with working memory performance or NDMC concentration. No significant associations were found between any pharmacological measure and performance on other MCCB cognitive domains. CONCLUSIONS: This hypothesis-driven study confirms that clozapine/NDMC ratio is a strong predictor of working memory performance in patients with schizophrenia. This finding suggests that manipulating the clozapine/NDMC ratio could enhance cognition in patients with schizophrenia treated with clozapine. It also supports the study of procholinergic agents, such as M1 receptor-positive allosteric modulators, to enhance cognition in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».