Escalating Doses of Transdermal Nicotine in Heavy Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Fixed-dose nicotine replacement therapy (NRT) is efficacious for smoking cessation in the general population of smokers. However, it is less effective in populations with psychiatric comorbidities and/or severe tobacco dependence where the percent nicotine replacement is suboptimal. The objective of this pilot study was to determine the effectiveness of nicotine patch dose titration in response to continued smoking in heavily dependent smokers with psychiatric comorbidity. In a single-arm, open-label study adult smokers (mean cigarettes per day, 25.4 ± 13.4; range, 14-43; n = 12) willing to quit were treated with escalating doses of transdermal nicotine and brief counseling intervention if they continued to smoke over a 9-week treatment period. Plasma nicotine and cotinine, along with expired carbon monoxide levels, and the subjective effects of smoking, urge to smoke, demand elasticity, and mood symptoms were also assessed. The mean NRT dose was 32.7 (SD, 16.4) mg/d (range, 7-56 mg/d). Smokers reported significant reductions in both cigarettes per day (mean decrease, 18.4 ± 11.5) confirmed by expired carbon monoxide (mean decrease, 13.5 ± 13.0) with no significant changes in plasma nicotine concentrations during the course of NRT dose titration. There were significant effects on the subjective effects of smoking and measures of smoking behavior. Most commonly reported adverse events were respiratory infections, skin irritation at patch site, nausea, and sleep disturbances, which were generally mild and transient. Titrating doses of NRT to effect with brief intervention hold promise as an effective clinical strategy to assist heavily dependent psychiatrically ill smokers to change their smoking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».