Prospective association of 25(<scp>OH</scp>)<scp>D</scp> with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vitamin D may play a role in the aetiology of the metabolic syndrome (MetS), yet the majority of previous studies have been cross-sectional, and the limited number of prospective studies has yielded inconsistent results. OBJECTIVE: To examine the prospective association of vitamin D [25-hydroxyvitamin D, 25(OH)D] with MetS in a multi-ethnic cohort of adults in Ontario, Canada. DESIGN: Nondiabetic individuals with pre-existing MetS risk factors were recruited for participation in the PROspective Metabolism and ISlet cell Evaluation (PROMISE) cohort study, a longitudinal study of the determinants of insulin resistance and MetS. METHODS: Of the 654 participants enrolled at baseline, 489 attended a 3-year follow-up visit. There were 301 participants eligible for the analysis of 25(OH)D with incident MetS (age 49·2 ± 9·3 years old, 75·4% female), after excluding 188 (38·5%) prevalent MetS cases at baseline. Longitudinal change in MetS components was assessed in the entire follow-up cohort. RESULTS: There were 76 (15·5%) participants who developed MetS over the 3-years of follow-up. Multivariate logistic regression analyses indicated a decreased risk of MetS at follow-up per standard deviation increase in baseline 25(OH)D after adjustment for sociodemographics, season, baseline and change in supplement use and physical activity and insulin resistance (OR = 0·63, 95% CI 0·44-0·90). Multivariate linear regression analyses revealed a significant inverse association of baseline 25(OH)D with fasting glucose at follow-up (β = -0·0005, P = 0·025). CONCLUSIONS: There was a significant inverse association of baseline 25(OH)D with incident MetS, which may be partly driven by its association with glucose homoeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».