Twelve Month Use of Mental Health Services in a Nationally Representative, Active Military Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental disorders constitute a significant public health problem in active military populations. However, very little is known about patterns of mental health service use in these populations. OBJECTIVES: The primary objective of this study was to examine the patterns and predictors of mental health service use in active Canadian Force members. Additional objectives included identification of barriers to service use. DESIGN: A cross-sectional analysis was conducted using data from the Canadian Community Health Survey-Canadian Forces Supplement. SUBJECTS AND MEASURES: Participants were assessed for mood, anxiety, and substance use disorders using the World Health Organization's Composite International Diagnostic Interview. Those who met criteria for at least 1 disorder in the past year (n = 1220) were included in the analyses. RESULTS: Of military members with a 12-month diagnosis, 42.6% used services in the past year. Predictors of service use included mental health indicators, gender, marital status, and military rank. Of military members who failed to use services, only a small percentage (3.5-16.0%) acknowledged a need for services. These members perceived a number of barriers to services, foremost among which was lack of trust in military health, administrative, and social services. CONCLUSIONS: Despite recent efforts to de-stigmatize mental health problems and treatments, unmet need for mental health services remains a significant problem in active militaries. Our findings indicate that military institutions should continue public education campaigns to de-stigmatize mental health problems and should make necessary changes in health delivery systems to gain the trust of military members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle