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Enregistrement W2069904293 · doi:10.3168/jds.2006-725

Effect of Iron Saturation on the Recovery of Lactoferrin in Rennet Whey Coming from Heat-Treated Skim Milk

2007· article· en· W2069904293 sur OpenAlexaff
G. J. Brisson, Michel Britten, Yves Pouliot

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactoferrinRennetChemistrySkimmed milkCaseinFood scienceChymosinWhey proteinChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to determine the effect of thermal treatments on the recovery of lactoferrin in whey coming from rennet-coagulated skim milk. The impact of lactoferrin iron saturation was also assessed using skim milk spiked with different lactoferrin iron forms. The recovery of lactoferrin in the rennet whey fraction was determined by reverse-phase HPLC. One- and 2-dimensional sodium dodecyl sulfate PAGE analyses were performed on rennet curds to characterize the protein interactions involving lactoferrin in heated milk. The extent of lactoferrin recovered in the whey fraction was found to reduce as the heating temperature increased. The binding of iron by lactoferrin improved its thermal stability and its recovery in the whey fraction. Poly-acrylamide gel electrophoresis results showed that the association of lactoferrin in the unheated milk rennet curd involved noncovalent interactions, whereas upon heating, lactoferrin also interacted via an intermolecular disulfide link. Depending on the severity of the heat treatment, lactoferrin aggregates with Cys-containing proteins (beta-lactoglobulin, alpha-lactalbumin, alpha(s2)-casein, and kappa-casein) occurred by intermolecular thiol/disulfide exchange reactions. These noncovalent and covalent interactions explained the lower recovery of lactoferrin in heated milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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