Molecular genetic diversity of the French-American grapevine hybrids cultivated in North America
Notice bibliographique
Résumé
French-American hybrid grapevines are most popular in eastern and mid-western North America: they are hardy cultivars derived from crosses between the European Vitis vinifera and American wild vines. The aim of this study was to characterize their genetic background using 6 microsatellite (SSR) markers and a set of 33 diagnostic RAPD markers. The latter were reproducible with different PCR thermal cyclers. Two SSR loci were found to be synonymous, VrZAG47 and VVMD27. The DNA profile frequencies estimated for each cultivar were much lower with multi-locus SSR data than that obtained from multi-fragment RAPD data. There was no significant correlation between the multi-locus DNA profile frequencies derived from SSRs and those from RAPDs. Estimates of genetic diversity derived from SSRs were generally higher and the average similarity between cultivars was generally lower than values reported for subgroups of V. vinifera, in accordance with expectations for hybrid cultivars. The phenetic relationships depicted by UPGMA (unweighted pair-group method with arithmetic averaging) and neighbor-joining analyses of microsatellite data were congruent and, to a large extent, in agreement with the known pedigree or history of each cultivar. A major dichotomy was observed between one group where the known genetic background was dominated by the North American Vitis riparia and Vitis labrusca, and another one where the genetic background was dominated by the European V. vinifera. Two Kulhmann varieties thought to be synonymous were found to be different, though closely related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».