Planning practices, strategy types and firm performance in the Arabian Gulf region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate planning practices, strategy types, and the performance of indigenous firms in Bahrain and United Arab Emirates (UAE). Design/methodology/approach Data are collected from cheif executive officers (CEOs) and top management of 95 local companies sampled from Chamber of Commerce and Industry databases in Bahrain and UAE using face‐to‐face interviews. Analysis of variance and univariate logistic regression are employed in analyzing the data. Findings Although most of the firms are long‐term planners, many of them do not have a planning process. Majority of the firms are Prospectors and Analyzers. Prospectors perform considerably better than all the other strategy types. Nevertheless, the firms that are included in this paper appear to be cautious and not aggressive in entering new markets or in taking the lead in introducing and marketing new products. Research limitations/implications The paper suffers from selection bias by focusing on indigenous‐owned companies. Also, the data originate from self‐reported responses from business leaders and executives. The results do not establish causality. Finally, only broad demographic links are considered. Other individual and firm variables may influence performance in different ways than indicated here. Practical implications Managers must pay heed to the usefulness of planning and ensure that their companies have a planning process in place. Given the performance of Prospectors, managers must adopt some prospector strategies. Experience and high level of education as essential ingredients to successful planning and performance require management consideration. Originality/value The paper provides empirical support for Miles and Snow typology and corroborates the existing understanding that planning is beneficial to firms from an under‐researched part of the world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle