SMSaúde: Design, Development, and Implementation of a Remote/Mobile Patient Management System to Improve Retention in Care for HIV/AIDS and Tuberculosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The widespread and low cost of mobile phones and the convenience of short message service (SMS) text messaging suggest potential suitability for use with alternative strategies for supporting retention in care and adherence to the treatment of various chronic diseases, such as HIV and tuberculosis (TB). Despite the growing body of literature reporting positive outcomes of SMS text message-based communication with patients, there is yet very little research about the integration of communication technologies and electronic medical records or electronic patient tracking systems. OBJECTIVE: To design, develop, and implement an integrated mobile phone text messaging system used to follow up with patients with HIV and TB in treatment in Mozambique. METHODS: Following the design science research methodology, we developed a Web-based system that provides support to patients. A case study involving three health care sites in Mozambique was a basis for discussing design issues for this kind of system. We used brainstorming techniques to solicit usability requirements, focus group meetings to discuss and define system architecture, and prototyping to test in real environments and to improve the system. RESULTS: We found six sets of system requirements that need to be addressed for success: data collection, telecommunication costs, privacy and data security, text message content, connectivity, and system scalability. A text messaging system was designed and implemented in three health facilities. These sites feed data into a central data repository, which can be used for analysis of operations and decision support. Based on the treatment schedule, the system automatically sent SMS text message appointment reminders, medication reminders, as well as motivational and educational messages to patients enrolled in antiretroviral therapy and TB treatment programs. CONCLUSIONS: We successfully defined the requirements for, designed, and implemented a mobile phone text messaging system to support HIV and TB treatments. Implementation of this system could improve patients' self-management skills and strengthen communication between patients and health care providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».