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Enregistrement W2069909818 · doi:10.2196/mhealth.3854

SMSaúde: Design, Development, and Implementation of a Remote/Mobile Patient Management System to Improve Retention in Care for HIV/AIDS and Tuberculosis Patients

2015· article· en· W2069909818 sur OpenAlexvenueno aff
José António Nhavoto, Åke Grönlund, Walter Ponce Chaquilla

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShort Message ServicemHealthComputer scienceUsabilityMobile phoneFocus groupMobile technologyScalabilityWorld Wide WebMedicineMobile deviceNursingDatabaseTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The widespread and low cost of mobile phones and the convenience of short message service (SMS) text messaging suggest potential suitability for use with alternative strategies for supporting retention in care and adherence to the treatment of various chronic diseases, such as HIV and tuberculosis (TB). Despite the growing body of literature reporting positive outcomes of SMS text message-based communication with patients, there is yet very little research about the integration of communication technologies and electronic medical records or electronic patient tracking systems. OBJECTIVE: To design, develop, and implement an integrated mobile phone text messaging system used to follow up with patients with HIV and TB in treatment in Mozambique. METHODS: Following the design science research methodology, we developed a Web-based system that provides support to patients. A case study involving three health care sites in Mozambique was a basis for discussing design issues for this kind of system. We used brainstorming techniques to solicit usability requirements, focus group meetings to discuss and define system architecture, and prototyping to test in real environments and to improve the system. RESULTS: We found six sets of system requirements that need to be addressed for success: data collection, telecommunication costs, privacy and data security, text message content, connectivity, and system scalability. A text messaging system was designed and implemented in three health facilities. These sites feed data into a central data repository, which can be used for analysis of operations and decision support. Based on the treatment schedule, the system automatically sent SMS text message appointment reminders, medication reminders, as well as motivational and educational messages to patients enrolled in antiretroviral therapy and TB treatment programs. CONCLUSIONS: We successfully defined the requirements for, designed, and implemented a mobile phone text messaging system to support HIV and TB treatments. Implementation of this system could improve patients' self-management skills and strengthen communication between patients and health care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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